Descubre si tu JSON-LD y markup Schema.org ayuda o perjudica tu visibilidad en ChatGPT, Claude y Perplexity.
Los motores de busqueda eran los principales consumidores de datos estructurados. Eso cambio. Los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Perplexity ahora analizan JSON-LD y markup Schema.org para entender que hace tu negocio, que productos vendes y que preguntas respondes. Cuando un usuario le pide a un asistente de IA que recomiende un producto o explique un tema, el modelo busca senales estructuradas en las que pueda confiar. Un schema Organization bien implementado le dice al modelo tu nombre oficial, logo y descripcion. Un schema FAQPage le da respuestas pre-formateadas que puede citar directamente. Sin estas senales, el modelo tiene que adivinar, y normalmente adivina mal o elige a un competidor que si hizo el esfuerzo. Los datos estructurados ya no son solo una buena practica de SEO. Son el puente entre tu sitio web y los modelos de IA que estan reemplazando rapidamente la busqueda tradicional.
Escaneamos tu homepage buscando todos los bloques JSON-LD y los parseamos. Ves exactamente que datos estructurados esta enviando tu pagina a los crawlers de IA y buscadores.
Verificamos los tipos que mas importan para visibilidad en IA: Organization, WebSite, Product, Article, LocalBusiness y FAQPage. Si te falta un tipo critico, los LLMs tienen menos contexto sobre tu sitio.
Tener un schema no es suficiente si esta incompleto. Marcamos las propiedades requeridas y recomendadas que faltan para que sepas exactamente que agregar en cada tipo.
Cada problema viene con un fix concreto y una explicacion de por que importa para la visibilidad en IA. Nada de consejos vagos: cambios especificos a nivel de codigo que puedes hacer ahora mismo.
Los datos estructurados son markup legible por maquinas que agregas a tu HTML usando formatos como JSON-LD para describir tu contenido. Los modelos de IA como ChatGPT y Claude los usan para entender de que trata tu sitio, lo que los hace mas propensos a citarte en sus respuestas.
Como minimo, todo sitio deberia tener un schema Organization o WebSite. Las tiendas online necesitan schemas Product, los blogs necesitan Article, los negocios locales necesitan LocalBusiness, y los sitios con contenido de preguntas y respuestas deberian implementar FAQPage.
Cuando ChatGPT encuentra una pagina con JSON-LD limpio, puede extraer el nombre de tu negocio, descripcion, productos y respuestas FAQ como hechos estructurados. Sin eso, el modelo tiene que inferir todo del texto no estructurado, lo cual es menos confiable y frecuentemente inexacto.
JSON-LD es un formato basado en JavaScript que vive en una etiqueta script y es el formato recomendado por Google y preferido por los crawlers de IA. Microdata y RDFa son atributos HTML inline que son mas dificiles de mantener y menos parseados por los LLMs.
Crawleamos tu homepage, extraemos cada bloque JSON-LD, parseamos los tipos y propiedades de Schema.org y los comparamos contra los requisitos de visibilidad en IA. El resultado es un reporte con score, problemas criticos, mejoras y fixes concretos.
Corre un analisis gratis en 30 segundos. Descubre si ChatGPT y Claude pueden leer tu markup Schema.org.
Verificar mis datos estructurados