Cómo hacer que ChatGPT recomiende tu sitio web
Cuando los usuarios le piden a ChatGPT que recomiende una herramienta, un restaurante o un servicio, el modelo extrae información de los sitios web que ha rastreado y el conocimiento que ha acumulado. Lograr que tu sitio aparezca en esas recomendaciones no se trata de trucos — se trata de hacer que tu sitio sea genuinamente fácil de entender y citar para los modelos de IA.
Aquí están los pasos concretos que hacen la mayor diferencia.
1. Agrega datos estructurados (JSON-LD)
Los datos estructurados son la señal más importante para la visibilidad LLM. Agrega scripts application/ld+json a tus páginas con tipos de esquema relevantes:
- Organization — Le dice al modelo el nombre de tu empresa, logo y descripción
- Product — Describe lo que vendes, con precios y características
- FAQPage — Proporciona pares de pregunta-respuesta que el modelo puede citar directamente
- Article — Marca posts de blog y guías como contenido citable
- LocalBusiness — Esencial para recomendaciones basadas en ubicación
Sin datos estructurados, ChatGPT tiene que adivinar de qué trata tu sitio a partir del HTML crudo. Con ellos, el modelo tiene una descripción clara y legible por máquinas.
2. Crea un archivo llms.txt
Coloca un archivo Markdown en https://tusitio.com/llms.txt que resuma tu sitio para los crawlers de IA. Incluye:
- Qué hace tu producto o servicio
- Para quién es
- Características clave y precios
- Enlaces a páginas importantes
Esta es la forma más directa de comunicarte con los crawlers de LLMs. Lee nuestra guía completa para crear llms.txt para un paso a paso detallado.
3. Permite crawlers de IA en robots.txt
Asegúrate de que tu robots.txt no bloquee estos bots:
User-Agent: GPTBot
Allow: /
User-Agent: ClaudeBot
Allow: /
User-Agent: PerplexityBot
Allow: /
Si tu robots.txt bloquea a GPTBot, ChatGPT literalmente no puede acceder a tu sitio. Este es el error accidental más común — muchas configuraciones predeterminadas de WordPress bloquean crawlers de IA.
4. Estructura tu contenido para ser citado
Los LLMs citan contenido que es fácil de extraer. Optimiza para esto:
- Usa un solo H1 descriptivo por página
- Agrega secciones de FAQ con pares claros de pregunta-respuesta
- Usa listas y tablas para información estructurada (precios, características, comparaciones)
- Escribe al menos 300 palabras de contenido sustancial por página
- Usa encabezados claros (H2, H3) para organizar la información jerárquicamente
Una sección de FAQ bien estructurada es una de las adiciones de mayor valor. Cuando un usuario le hace a ChatGPT una pregunta que coincide con tu FAQ, el modelo puede citar tu respuesta directamente.
5. Asegúrate de que el contenido se renderice sin JavaScript
GPTBot y ClaudeBot no ejecutan JavaScript. Si tu sitio es una single-page app (React, Vue, Angular) que renderiza contenido del lado del cliente, los crawlers de IA ven una página vacía.
Soluciones:
- Server-side rendering (SSR) — Renderiza HTML en el servidor
- Generación de sitios estáticos (SSG) — Pre-construye páginas al momento del deploy
- Enfoque híbrido — SSR para páginas públicas, CSR para funciones autenticadas
6. Optimiza meta tags
Los meta tags completos son las primeras señales que los crawlers leen:
- Meta description: 50-160 caracteres, resumen preciso de la página
- Open Graph:
og:title,og:description,og:image - Twitter Card:
twitter:card,twitter:title,twitter:description
No son solo para compartir en redes — son la vista previa que los modelos de IA leen antes de decidir si rastrear más profundo.
7. Mantén un sitemap limpio
Un sitemap.xml válido le dice a los crawlers qué páginas existen y cuándo se actualizaron por última vez:
- Incluye todas las páginas públicas
- Agrega fechas
<lastmod>para que los crawlers sepan qué es reciente - Referencia el sitemap en tu
robots.txt - Mantén todas las URLs en el mismo host
8. Agrega texto alternativo a las imágenes
Los crawlers de IA no pueden ver imágenes, pero leen el texto alternativo. Atributos alt descriptivos ayudan a los modelos a entender tu contenido visual y mejoran tu puntaje general de accesibilidad.
Mide tu progreso
Después de implementar estos cambios, corre un análisis de LLCrawler para medir tu puntaje. La herramienta revisa todas las señales anteriores y te da una lista priorizada de lo que está funcionando y lo que aún necesita corrección.
Enfócate en los problemas críticos primero — son los de mayor impacto en tu visibilidad. Luego trabaja en las mejoras. Vuelve a analizar periódicamente para seguir tu progreso mientras iteras.
El objetivo no es un puntaje perfecto por sí mismo. El objetivo es hacer tu sitio tan claro y bien estructurado que cuando alguien le pregunte a un modelo de IA sobre tu categoría, tu sitio sea la respuesta natural.