Acerca de LLCrawler

Misión

Construimos LLCrawler tras hacer auditorías manuales de visibilidad en cientos de sitios y darnos cuenta de que los equipos necesitaban un sistema rápido y con criterio para puntuar cómo los LLMs leen la web. Nuestra investigación del último año le dio forma a cada uno de los checks de esta herramienta.

Quién lo mantiene

Johan Alvarado — ingeniero de software con 10+ años de experiencia lanzando productos SaaS, antes construyendo herramientas para productividad de developers. LLCrawler es un proyecto individual, financiado por enlaces de afiliado a herramientas que realmente usamos.

Cómo funciona el score

Cada analizador corre sobre el HTML de la homepage. Las señales vienen de las especificaciones públicas que los motores publican: robots.txt, la propuesta llms.txt, Schema.org, Open Graph y las guías E-E-A-T de Google. No lanzamos queries a modelos contra tu sitio — el score es determinista.

Según la especificación llms.txt, el vocabulario Schema.org y las guías publicadas de Quality Rater de Google, estas son las señales que los motores con IA pesan más al decidir si citar una página.