¿Qué es la visibilidad LLM?
Es la capacidad de tu sitio de ser encontrado, entendido y citado por modelos como ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini cuando responden preguntas de los usuarios.
Google Search Console para ChatGPT
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Cómo funciona
Pegas una URL y en 30 segundos tienes un reporte accionable con score por categoría y fixes concretos.
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1
Pega la URL de tu sitio web en el formulario de arriba.
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Crawleamos tu homepage y parseamos las señales que usan los crawlers de IA.
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3
Calculamos un score sobre 100 en cinco categorías: structured data, contenido, meta, performance y AI readiness.
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Recibes un reporte público y compartible con problemas críticos, mejoras priorizadas y un badge en vivo que puedes pegar en tu README.
Qué analizamos
Cinco categorías deciden si los LLMs pueden encontrar, entender y citar tu sitio. Aquí te contamos qué revisamos en cada una y por qué importa.
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Structured data
Detectamos JSON-LD y los schemas que importan: Organization, Product, FAQPage, Article, WebSite y BreadcrumbList.
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Estructura de contenido
Un solo H1, secciones FAQ, listas, tablas y suficiente texto en el body para dar contexto real a la página.
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Meta tags y Open Graph
Meta description entre 50 y 160 caracteres, Open Graph completo y Twitter cards.
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Performance
Score de Lighthouse en mobile y presencia de la meta viewport.
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AI readiness
Archivo /llms.txt válido, GPTBot y ClaudeBot permitidos en robots.txt, contenido visible sin JavaScript y alt text en imágenes.
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Sitemap
Localizamos tu sitemap.xml, validamos el XML, contamos URLs, revisamos cobertura de lastmod y marcamos entradas de otros dominios.
¿Para quién es esto?
Cualquiera que quiera que su marca, producto o contenido sea citado por los buscadores con IA.
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Founders e indie hackers lanzando productos SaaS que necesitan aparecer en respuestas de ChatGPT.
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Especialistas SEO adaptando su trabajo al nuevo paradigma de búsqueda con IA.
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Equipos de contenido y marketing que quieren que sus artículos sean citados por los LLMs.
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Negocios locales y e-commerce que dependen de aparecer en recomendaciones de asistentes de IA.
Preguntas frecuentes
¿Es realmente gratis?
Sí. Puedes analizar sitios sin crear cuenta, con un límite diario. Crear cuenta gratuita te da más análisis y guarda tu historial semanalmente.
¿Qué es el archivo llms.txt y por qué importa?
Es un archivo Markdown en la raíz de tu sitio que le dice a los LLMs cuál es el contenido más importante y cómo entender tu producto. Es al GPT lo que el robots.txt fue al SEO tradicional.
¿Cuánto tarda el análisis?
Aproximadamente 30 segundos. Crawleamos la homepage, corremos los cinco analizadores en paralelo y generamos el reporte.
¿Analiza mi sitio completo o solo la homepage?
Por ahora analizamos la homepage, que es donde viven la mayoría de las señales críticas (schemas, meta tags, llms.txt, robots.txt). Próximamente sumaremos crawleo multi-página.
¿Qué hago con el reporte?
Cada issue incluye una explicación del problema y un fix concreto. Empieza por los críticos, después las mejoras. El link del reporte es público y compartible con tu equipo.
¿Puedo pegar el score en mi README de GitHub?
Sí. Cada reporte completado incluye un badge estilo shields.io con snippets de Markdown y HTML listos para copiar. Pégalo en tu README o pull requests — el badge lo servimos nosotros y se actualiza solo la próxima vez que corras el análisis.
¿Listo para ver qué tan visible eres?
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